《钢岚》浩克伍德天赋以及神经驱动解析

时间:2024-12-13 06:06:35
编辑:001资源网

钢岚浩克伍德天赋技能介绍,是单回合尽可能的倾泻火力还是保留资源以待更强力的回击?是摧毁目标还是有目的的细节打击,为你分享浩克伍德神经驱动解析,助力指挥官更精准的命令下达!

《钢岚》浩克伍德天赋以及神经驱动解析

角色天赋

生人勿扰

装备格斗武器遭受攻击对战时,若无法反击将发动[奔袭],战后自动朝攻击者移动2格,若成功移至目标身边则会使用格斗武器发动[奔袭反击],造成0.6倍伤害

神经驱动

阿尔法区

等级一:发动[再攻击]时,攻击前可以移动2格。

等级二:AP的回复值+1。

等级三:AP的初始值+1。

《钢岚》浩克伍德天赋以及神经驱动解析

贝塔区

等级一:击毁目标后可发动[再行动],使用完整移动力移动。

等级二:击破部位时,战后回复1AP,每回合最多触发1次。

等级三:AP的上限值+1。

《钢岚》浩克伍德天赋以及神经驱动解析

伽马1区

等级一:使用格斗武器主动攻击时有20%的概率发动,在敌机攻击结束后发动[追击],造成0.5倍伤害。

等级二:AP的上限值+1。

等级三:[再攻击]或[再行动]每回合可发动的次数+1。

等级四:主动攻击前每移动1格,发动[追击]的概率提升6%,最多30%。

等级五:[追击]的伤害倍率提升至0.75倍。

等级六:发动[追击]时,优先命中耐久值最低的部位。

《钢岚》浩克伍德天赋以及神经驱动解析

伽马2区

等级一:使[奔袭]的移动距离提升至3格。

等级二:AP的上限值+1。

等级三:击毁目标时,战后额外回复1AP,每回合最多触发2次。

等级四:使[奔袭反击]的伤害倍率提升至0.85倍。

等级五:[奔袭]未能移动至攻击者身边时,会自动寻找相邻1格的其他目标发动[奔袭反击]。

等级六:发动[奔袭反击]时,必中耐久值最低的部位。

《钢岚》浩克伍德天赋以及神经驱动解析

《钢岚》西塞罗值得培养

西塞罗钢岚中的机师,他是一个非常特别的角色,比起技术,他更相信权力,因此被晨星同盟高层视为危险分子。他曾叛出北陆联合,携带实验体逃往东米赫玛。下面一起来看看钢岚西塞罗具体一览吧!

钢岚西塞罗具体一览

西塞罗是一个比较矛盾的战术家,虽然说火箭弹是他的特色,但是他本身也包含了导弹技能。

不过导弹技能并不突出,完全无法与导弹女王奈奥米相提并论。

因此火箭弹是他唯一可行的使用需求。而且他的大招并不限制战术武器种类。

不过1回合双肩火箭弹aoe看似爽快,实际上由于火箭弹弹量仅为1!

所以不可避免导致用一次,弹药补充技能一次之后即会进入漫长真空期。

同时火箭弹的AOE数值其实并不怎么优秀。也与高效率清除杂兵的大部分战斗节奏不匹配。几次尝试后笔者再没有使用过火箭弹。

而西塞罗另一个弊病在于神经区域γ2的配置,完全没有伤害方面的补充。而伤害是战术师这个职业最重要的上场依托。在后期点出大招双肩火箭弹齐发后,却没有γ2区的配套伤害支持,这是很糟糕的。

我们在上文中叙述过战术武器不会吃反击,高射程的特性。战术家并不是一个很容易受到攻击的职业。机体耐久续航很显然显得有点鸡肋。

对比其他狙击位置的核心劣势:

1.双肩齐射是大招,太后期了。

2.单目标相对乏力,导弹技能不突出。

3.γ2区域的神经驱动没有伤害和重要机制上的补充。

对比其他狙击位置的核心优势:

1.唯一的火箭弹适配者。

2.A级的通用优势:容易满破。

《钢岚》卡池概率是多少

钢岚的卡池分为多个类型,包括新手卡池、常驻卡池和限定招募池等。下面一起来看看吧!

钢岚卡池概率介绍

目前,卡池方面主要分为角色池和机甲池,角色池内测时机有四个,新手池和常驻加上两个单up。其中,新手持十连必出s级角色,仅此一次,但可以无限重置刷取,到时候选择自己你最想要的结果即可。

保底方面,一次十连保底,一个A级,算是常规标准。S级单抽概率为1.5%,连续38次无金,那么卡池的概率也会随着抽取次数的依次提升,60抽必出一个s级角色,小保底。 常驻池和up池共享概率和保底,其中,up池s级角色概率50%为当期up。

不过需要注意的是,与常规玩家们所知道的大保底规则不同。在内测时期,如果up池当中连续两次获得的s级角色并不是当期up角色的话,那么下一次获得的s级角色必为本期up。就是说,180抽大保底。

至于机甲池方面,与角色up池概率基本相同。S级部件同样是连续38抽没有出金,那么概率则会随抽取次数提升。不过,保底方面则是55抽。就说单论单个部件来看,机甲池的概率要比角色池好上不少,但是要出整机的话,则会差上一些。

那么以上就是本期给各位玩家带来的钢岚保底几率是多少的全部内容了,希望能对于各位今后在卡池了解方面带来一些帮助。总体来看,游戏的整体出货几率还是有些差强人意的,期待官方后续测试的改进和优化。

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